Asistente CRM con IAAI CRM Assistant

El seguimiento comercial acaba repartido entre notas sueltas, correos y el calendario. Después de cada reunión toca escribir el resumen a mano, acordarte de los siguientes pasos y que no se te escape ningún cliente. No había un sitio único que convirtiera lo que hablas en algo con lo que actuar, ni que te avisara de a quién toca retomar.

Es un backend en FastAPI que además sirve la PWA, con tres piezas. La primera pasa las notas de voz a informe en dos fases (primero una transcripción que puedes editar y luego el análisis) y devuelve un informe de reunión ordenado: resumen, puntos clave, decisiones, tareas y siguientes pasos con prioridad, tirando del historial del contacto para no empezar de cero. La segunda es un agente conversacional (ReAct) con herramientas de verdad: mira la agenda, agenda reuniones, busca y redacta correos (te los enseña en un popup para editarlos antes de enviar), sincroniza contactos y prepara un briefing por cliente. La tercera son avisos de "retomar contacto" por Web Push: detecta clientes cuya última reunión pasa de cierto número de días (configurable), con su propio panel, sin repetir el aviso y con opción de posponer.

Es multiusuario y cada cuenta ve solo lo suyo: sus contactos, sus informes y su propio token de Google. Se entra con Google (OAuth) o con contraseña, y hay panel de administración. Está en producción en Railway (build del Dockerfile y Postgres gestionado); la IA va sobre Google Gemini con LangGraph, la memoria semántica (opcional) con pgvector, y el chat responde en streaming, token a token (SSE).

Sales follow-up ends up scattered across loose notes, emails and the calendar. After every meeting you have to write the summary by hand, remember the next steps and make sure no client slips away. There was no single place that turned what you said into something you can act on, or that reminded you who to follow up with.

It is a FastAPI backend that also serves the PWA, with three pieces. The first turns voice notes into a report in two phases (first a transcription you can edit, then the analysis) and returns a tidy meeting report: summary, key points, decisions, tasks and next steps with priority, pulling from the contact history so it does not start from scratch. The second is a conversational agent (ReAct) with real tools: it checks the calendar, books meetings, searches and drafts emails (it shows them in a popup so you can edit before sending), syncs contacts and prepares a per-client briefing. The third is "follow-up" reminders over Web Push: it spots clients whose last meeting is older than a set number of days (configurable), with its own panel, no repeated alerts and a snooze option.

It is multi-user and each account only sees its own: its contacts, its reports and its own Google token. You log in with Google (OAuth) or a password, and there is an admin panel. It runs in production on Railway (Dockerfile build and managed Postgres); the AI runs on Google Gemini with LangGraph, the optional semantic memory on pgvector, and the chat replies in streaming, token by token (SSE).